スループット
同時実行数と処理能力を評価し、GPUの利用効率を検証します。
AI INFRA + TOKEN FACTORY
Token Factory
Token Factoryは、モデルのデプロイや推論最適化とAIインフラを融合させた、Nexoraの中核事業です。用途に適したAIモデルと計算リソースを組み合わせ、継続して利用できる推論環境を実現します。
対応モデル、規模、提供構成については、ご要件に応じて個別にご案内いたします。
FROM MODEL TO TOKENS
AI推論を、実運用へ。
要件定義から導入、性能最適化、継続的な運用改善まで。AIモデルだけでなく、GPUやネットワークを含むインフラ環境全体を最適化し、安定したAI推論サービスの実現を支援します。
- 01
要件定義
ユースケースや対象モデルを明確にし、同時実行数、応答速度（レイテンシ）、コストなどの要件を整理します。
- 02
モデルデプロイ
AIモデルとGPU環境に適した推論フレームワークを選定し、安定した推論処理を実現する実行環境を構築します。
- 03
性能最適化
量子化、バッチ処理、キャッシュ制御、GPU間通信などを最適化し、処理性能と出力品質のバランスを追求します。
- 04
運用・継続改善
サーバーおよびネットワークの監視・障害対応を行い、推論処理を担うインフラ基盤を継続的に改善します。
INFERENCE ENGINEERING
処理性能、品質、コスト。すべてを一体で最適化。
推論サービスに求められるインフラ構成は、モデルの特性やトラフィックの傾向によって異なります。同一条件のもとで性能を評価し、改善施策ごとの効果を測定しながら最適化を図ります。
レイテンシ
応答時間を測定し、演算・通信・スケジューリングにおけるボトルネックを特定します。
メモリとコスト
数値精度とGPUメモリ使用量を精査し、必要な計算リソースを見極めます。
出力品質
最適化前後のモデル品質を比較し、ユースケースに応じた最適なバランスを追求します。
AI INFRASTRUCTURE
Tokenを生み出す、その基盤に。
推論エンジンを動かすGPUと、それらを結ぶネットワーク。NexoraのAIインフラが、サービスを根幹から支えます。