Nexora 是一家 AI 基础设施公司，主要业务为 AI 模型推理环境的部署与计算资源租赁平台。目前在日本、美国和中国共有 50 名以上成员，业务、研发与运维团队共同推进业务发展。我们正在日本招募 AI 技术与基础设施领域的人才。
分布在日本、美国与中国的团队成员
50 名以上
WORKING AT NEXORA
通用招聘条件
- 工作地点
- 东京（现场办公）
- 预期年薪
- 1,000 万日元以上（面试时协商）
- 雇用形式
- 正式员工或合同员工均可
- 试用期
- 3 个月
- 语言
- 掌握中文，并能使用英语或日语之一进行工作沟通
- 经验年限
- 不限，重视实际技术能力、项目经验与工作执行力
OPEN POSITIONS
招聘岗位
每个岗位招聘数名
NETWORK网络工程师
工作内容
- 主导数据中心 GPU 集群以太网与外部互联网络的架构设计、建设规划和实施。
- 根据业务需求制定网络容量、冗余架构与扩容计划。
- 负责网络日常运维、监控、性能优化与故障排查处理。
- 与研发及运维团队协作，支持基础设施建设和服务上线。
任职要求
- 能独立设计数据中心网络架构，并推动落地实施。
- 具有数据中心以太网及外部互联网络建设、运维和故障处理经验。
- 了解数据中心交换机的配置与维护，具备相关经验。公司主要使用 H3C 与 Ruijie 产品。
- 能依据业务需求综合权衡性能、可靠性、扩展性与成本。
加分项
- 具有 InfiniBand 网络实践经验，尤其欢迎有 GPU 集群网络建设与运维经验的候选人。
SERVER OPERATIONS服务器运维工程师
工作内容
- 负责服务器上架、硬件配置、操作系统安装、交付验收与日常维护。
- 负责运行监控、故障排查与恢复，定位并解决硬件、操作系统和运行环境问题。
- 管理服务器资产、配置信息与维护记录，完善运维文档。
- 推进服务器部署、巡检与故障处理的标准化和自动化。
- 与网络、研发和数据中心团队协作，运维支撑 AI 推理环境与计算资源租赁平台的基础设施。
任职要求
- 熟悉 Linux 系统管理，能够部署、维护服务器并排查故障。
- 了解服务器主要硬件，能够排查 CPU、内存、磁盘、NIC 等常见故障。
- 具备网络基础知识，能够配合排查服务器连接与访问问题。
- 能够清晰记录故障、编写运维文档，并与团队协作。
加分项
- 具有 GPU 服务器运维、GPU 驱动安装与相关故障处理经验。
- 具有服务器批量部署、运维自动化或监控告警系统实践经验。
- 具有数据中心现场运维经验。
DATA CENTER DELIVERY数据中心建设与交付经理
工作内容
- 管理数据中心新建、扩建项目的交付，涵盖需求确认、实施准备、施工协调、设备到货、安装调试、验收与运维移交。
- 制定项目计划，明确范围、里程碑、资源和验收标准，管理进度、成本与质量。
- 协调数据中心运营商、设计公司、施工单位与设备供应商，按计划交付供电、制冷、机架和布线设施。
- 与内部网络、服务器和研发团队协作，协调设施施工与 IT 设备部署进度，落实服务上线条件。
- 管理风险、依赖关系与需求变更，推动现场问题解决，并报告项目状态。
- 组织测试与验收，跟进整改，移交竣工资料、资产清单与运维文档。
任职要求
- 具有数据中心新建、改造或扩建经验，能够主导从规划到验收移交的全过程。
- 理解供电、制冷、机架、综合布线和网络连接的基本原理，以及系统间的接口与责任边界。
- 具备进度、成本、质量与风险管理能力，能够协调多个供应商与内部团队。
- 能够审查实施计划、掌握现场进度、组织验收并解决问题。
- 具备清晰的文档编写、项目报告与相关方协调能力。
加分项
- 具有日本国内数据中心项目部署与交付经验。
- 具有 GPU 集群、高密度机架或液冷设施项目经验。
- 具有数据中心运营商、施工单位和设备供应商管理经验。
- 具有 PMP 等项目管理认证或数据中心相关资质。
MODEL OPTIMIZATION模型优化工程师
工作内容
- 负责 AI 模型推理优化与部署，提升吞吐量，降低延迟与 GPU 显存占用，提高 GPU 资源利用效率。
- 依据场景选择并优化推理框架，进行模型量化、算子优化、批处理与缓存策略调优。
- 建立性能与模型质量评估流程，在不同硬件、模型规模和并发条件下验证，平衡性能、成本与输出质量。
- 定位计算、GPU 显存、通信和调度瓶颈，实施改进。
- 与平台开发、服务器和网络团队协作，将优化成果融入推理服务和计算资源平台。
- 编写部署、测试和优化文档，建设可复用的工具与流程。
任职要求
- 理解深度学习基本原理，了解 Transformer 等常见模型结构与推理过程。
- 熟练使用 Python 和 PyTorch 等深度学习框架，具备 Linux 环境开发与排错能力。
- 具有推理环境搭建与性能优化实践经验，能够独立分析瓶颈、实施改进并验证效果。
- 使用过 vLLM、TensorRT、TensorRT-LLM、ONNX Runtime 等至少一种推理框架或工具。
- 理解 GPU 计算和显存管理基础，掌握数值精度、显存占用、吞吐量与延迟之间的关系。
加分项
- 具有大语言模型或多模态模型推理优化经验。
- 具有低精度量化、模型剪枝或知识蒸馏实践经验。
- 了解 C++、CUDA 或 Triton，并具有自定义算子或 GPU 内核优化经验。
- 具有多 GPU、多节点推理或分布式通信优化经验。
- 为推理框架、模型优化工具等相关开源项目贡献过代码。
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申请方式
请将简历与工作经历发送至以下邮箱，并在邮件主题中注明应聘岗位。