吞吐量
评估并发与处理能力，验证 GPU 资源利用效率。
AI INFRA + TOKEN FACTORY
Token Factory
Token Factory 是 Nexora 的核心业务，连接模型部署、推理优化与 AI 基础设施。根据应用需求组合模型与计算资源，构建可持续使用的推理环境。
支持的模型、所需规模与交付配置，将根据具体需求沟通确认。
FROM MODEL TO TOKENS
让推理服务，能够持续运行。
从明确需求到持续改进，同时考虑模型与承载模型的运行环境。
- 01
明确需求
梳理应用场景、目标模型、并发量、延迟要求与成本目标。
- 02
部署模型
选择适合模型与硬件的推理框架，构建运行环境。
- 03
优化性能
调整量化、批处理、缓存与 GPU 间通信，评估性能与输出质量。
- 04
运维与改进
监控服务器和网络，处理故障，持续改进支撑推理的基础设施。
INFERENCE ENGINEERING
兼顾性能、质量与成本。
模型与流量决定推理服务所需的配置。我们在可比较的条件下评估，验证每次优化的实际效果。
延迟
测量响应时间，排查计算、通信与调度中的瓶颈。
显存与成本
检查数值精度与 GPU 显存占用，确定所需的计算资源。
输出质量
比较优化前后的模型质量，寻找适合应用场景的平衡。
AI INFRASTRUCTURE
每一个 Token 背后的基础。
GPU 运行推理引擎，网络连接计算资源。Nexora 的 AI 基础设施支撑上层服务。