Token Factory
模型部署
围绕模型与应用需求构建推理环境，从运行环境选择到包含底层计算资源的部署配置。
模型部署
- 模型与运行环境选择
- 推理环境搭建与配置
- 硬件与并发条件验证
- 部署与交付文档
解决方案
支撑推理服务的技术。
以模型部署与推理优化为核心，结合 GPU 计算资源和基础设施运维，支持 AI 应用落地。
Token Factory
推理优化
评估吞吐量、延迟、GPU 显存与输出质量，将推理性能调整至适合应用需求的平衡点。
推理优化
- 量化与数值精度调整
- 批处理与缓存策略
- 计算与通信瓶颈分析
- 性能与模型质量评估
AI Infrastructure
GPU 计算资源
提供支撑 AI 工作负载的计算资源。依据模型、容量与运维要求沟通服务器和集群配置。
GPU 计算资源
- GPU 服务器配置
- 集群资源规划
- 网络容量与冗余架构
- 基于工作负载需求确定配置
AI Infrastructure
基础设施运维
连接数据中心建设交付、服务器与网络运维，由专业团队协同支撑推理环境的完整生命周期。
基础设施运维
- 部署、调试与验收
- Linux 与 GPU 服务器运维
- 网络监控与故障响应
- 运维文档与自动化